Spredningen av falsk informasjon på sosiale medier
Det er litt selvmotsigende at det i en tid hvor tilgang til kunnskap er så lett at det er vanskelig å få informasjon. Faktisk bruker vi mer tid på å sjekke om visse nyheter er falske enn på å lete etter ny informasjon. Dette forstørres på sosiale medier, mediet folk flest bruker for å holde seg oppdatert i dag.
Spørsmålet om falske nyheter og generelt feilinformasjon er bredt og komplekst. Det er et onde som må utryddes. Men å gjenkjenne det krever tid og konsentrasjon, så det er verdt å bruke en stund på å lære hvordan du beskytter deg mot falsk informasjon. Fremfor alt å vite hvordan man ikke kan bidra til spredningen.
Vi skal forklare hovedårsakene til at folk deler svindel på sosiale medier, både med vilje og ubevisst, og hvordan de kan kjempe mot dem. Det første trinnet er å bli klar over denne virkeligheten.
Forsettlig spredning av falsk informasjon på sosiale medier
De som er dedikert til å påvirke folk til å manipulere oppførselen deres, enten det er for kommersielle eller kriminelle formål, vet at det finnes effektive måter å utnytte dem på. Slik gjør de det:
- Forsettlig og selektiv fortielse av informasjon. Media er selskaper med egne ideologier. Derfor elimineres upartiskhet og de fremstiller kun det de vil. Den beste måten å gjøre dette på er å gi sannferdig informasjon, men trimmet ned.
- Clickbait. Denne typen overskrifter er en av de mest utbredte formene for falske nyheter. De appellerer til emosjonaliteten til leserne med iøynefallende overskrifter for å hindre dem i å bruke kritisk tenkning. Et eksempel er en annonse som forteller deg «Denne fantastiske maten vil få deg til å gå ned ti kilo på en uke».
- Kjeder og hoax. Både på sosiale medier og direktemeldinger er det vanlig å finne meldingskjeder som advarer om farer som ikke er reelle. Målet er vanligvis å samle inn data fra brukere, svindle dem eller spre falsk informasjon i stor skala.
- Manipulert humor. Selv om det er sant at satire alltid har eksistert som et politisk våpen, er det en forskjell når den brukes med sikte på å desinformere. Faktisk sprer de som ønsker å påvirke andres meninger vitser, memer og humoristiske publikasjoner som med vilje inneholder falsk informasjon.
- Deepfakes. Denne typen digital audiovisuell montasje krever kunstig intelligens-programmer. De er utrolig ekte, noe som gjør dem til nyttige verktøy for de som ønsker å spre nesten ugjenkjennelige løgner.
Utilsiktet spredning
Alt nevnt ovenfor setter leseren i en klar posisjon: Hvordan unngår de å være vektorer for å spre falsk informasjon på sosiale medier hvis alle er ute etter å lure dem?
Det første trinnet er å oppdage de mentale mekanismene som disse bløffene fungerer på.
Mentale snarveier (heuristikk)
Stilt overfor en enorm mengde informasjon om hendelser som ikke oppleves i virkeligheten, bruker sinnet kognitive snarveier. Disse lar den behandle så mye som mulig uten å bli mettet. Gitt den endeløse strømmen av data og nyheter som når oss gjennom sosiale medier, reguleres vår behandlingskapasitet av følgende mekanismer.
- Representativitetsbias. Å sette noe inn i en kategori basert på ny informasjon. For eksempel: “Coronaviruset er kinesernes feil fordi de spiser flaggermus.”
- Tilgjengelighetsheuristikk. En person tar en vurdering om sannsynligheten for at en hendelse skal skje basert på egen erfaring og kunnskap, uten å ta hensyn til resten av informasjonen. For eksempel, “En gang tok en mann på rumpa mi på en nattklubb, så hvis jeg går på en nattklubb for homofile, kommer alle de homofile til å trakassere meg.”
- Forankringsbias. Å danne meninger og ta beslutninger basert på innledende informasjon. Et eksempel på dette er tallene for ulovlig innvandring. Faktisk blir de ofte presentert som en invasjon av millioner av onde mennesker, når de i virkeligheten er få og menneskene er både vanlige og harmløse. Men folk stopper ikke for å se etter de sanne fakta.
Mangel på oppmerksomhet
Den nåværende utformingen av sosiale medieplattformer er basert på å bombardere brukeren med enorme mengder informasjon. Evnen til å reagere på det umiddelbart og dele det med et enkelt fingerknips oppfordrer også folk til å automatisere spredningen uten å sjekke det.
Illusjonen av kunnskap
Hvis du kan mye om et bestemt emne, har du sannsynligvis innsett at de som kan minst om det, vanligvis er de som er mest sikre på kunnskapen sin. Dette paradokset er kjent som kunnskapsillusjonen, og det er farlig. Faktisk prøver mye av den falske informasjonen som sirkulerer gjennom internett å få brukerne til å tro at det de tilbyr er alt som trengs om emnet.
Hvordan unngå å spre falsk informasjon på sosiale medier
Først av alt, aldri deaktiver din kritiske tenkning. Sørg for at du stiller spørsmål ved all informasjon som når deg. Det er rett og slett et spørsmål om å sjekke ektheten.
Prøv dessuten å leve saktere. Mens systemet vil prøve å hindre deg i å gjøre dette, må du bare stoppe et sekund før hver databit du ser og spørre deg selv “Er dette sant?”. Søket ditt etter bekreftelse vil medføre innsats og tid som vil beskytte deg mot å fortsette å svelge informasjon uten filter.
Desinformasjon, sensasjonalisme og manipulasjon av massene har alltid eksistert. Det nåværende problemet er ikke så mye dets eksistens (selv om dette er et problem), men snarere at falsk informasjon har funnet en ubegrenset distribusjonskanal på sosiale medier og generelt på internett. Av denne grunn, i en verden der filtrene våre må være både individuelle og mangfoldige, og offisiell regulering er en vits, er det eneste nyttige verktøyet vår egen ansvarlighet.
Alle siterte kilder ble grundig gjennomgått av teamet vårt for å sikre deres kvalitet, pålitelighet, aktualitet og validitet. Bibliografien i denne artikkelen ble betraktet som pålitelig og av akademisk eller vitenskapelig nøyaktighet.
- Pennycook, G., Epstein, Z., Mosleh, M., Arechar, A. A., Eckles, D., & Rand, D. G. (2021). Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online. Nature, 592(7855), 590-595.
- Montero-Liberona, C., & Halpern, D. (2019). Factores que influyen en compartir noticias falsas de salud online. Profesional de la Información, 28(3).
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. Science, 185(4157), 1124-1131.
