Hva er en tverrsnittsstudie?

Tverrsnittsstudie er en type observasjonsdesign som lar oss samle inn og analysere spesifikke variabler i undersøkelsen av et problem. I denne artikkelen utforsker vi hva de er, hvilke egenskaper de har, og hvilke fordeler og ulemper de har.
Hva er en tverrsnittsstudie?

Siste oppdatering: 05 januar, 2022

Enhver undersøkelse krever en handlingsplan som gjør det mulig å innhente nødvendig informasjon for å svare på problemet. Denne planen er kjent som forskningsdesign. Blant de som skiller seg ut på dette området er de eksperimentelle designene og de ikke-eksperimentelle eller observasjonsdesignene. For eksempel, blant de eksperimentelle finner vi de pre-eksperimentelle studiene, kvasieksperimentelle og de rene eksperimentene. På den annen side, i observasjonsdesign, kan vi finne tverrsnittsstudie (eller transaksjonsstudie) og longitudinelle eller evolusjonære studier.

Tverrsnittsstudier tilhører en mye bredere kategori av forskningsdesign. Med disse må forskere visualisere på en ekstremt praktisk og konkret måte hvordan de vil svare på spørsmålene i forskningen sin. Videre hvordan de vil tilnærme seg oppfyllelsen av målene for arbeidet sitt.

Tverrsnittsstudie

Tverrsnittsstudien er en type ikke-eksperimentell forskningsdesign der data samles inn i en enkelt tidsperiode. I denne typen studier, som i alle observasjonsdesign, er det ingen intervensjon på variablene. Faktisk blir de ikke påvirket, de blir bare observert.

Vi kan bekrefte at hensikten med tverrsnittsdesignet er å beskrive variabler og analysere deres forekomst og innbyrdes sammenheng i et gitt øyeblikk (Hernández-Sampieri, 2014). For eksempel:

  • Måle holdningen til tiendeklassinger som gikk glipp av eksamener den siste måneden av skoleåret.
  • Måle nivået på jobbtilfredsheten til de ansatte i et bilfirma.
  • Spørre om forholdet mellom tiltrekning og tillit i datingforhold hos unge par.
  • Analyser hvilken del av befolkningen som kjøper mest treningsklær i en nettbutikk i løpet av en bestemt uke.

Tverrsnittsstudier kan omfatte ulike grupper av mennesker, objekter, fenomener, hendelser og situasjoner. Datainnsamlingen skjer imidlertid alltid i et enkelt øyeblikk. Den tverrgående betydningen av all forskning tilsvarer en enkelt måling i løpet av en tidsperiode, der det er planlagt å analysere variablene eller assosiasjonsforholdet mellom dem (Cvetkovic-Vega et al., 2021).

Kvinner som utfører tverrsnittsstudier.

Karakteristikker

En av hovedkarakteristikkene ved tverrsnittsstudier er at de utføres på et bestemt tidspunkt. Dette er hovedmåten de varierer fra longitudinelle studier. I disse typene samles data inn til forskjellige tider og utviklingen av verdiene i variablene analyseres gjennom perioden. I tverrsnittsstudier blir imidlertid ikke utvikling analysert. Faktisk er det et øyeblikksbilde på et bestemt tidspunkt.

Et annet kjennetegn ved disse tverrsnittsstudiene er at de ikke manipulerer variablene. De er en variant av observasjonsdesignet, men de søker bare å beskrive, korrelere eller utforske en eller flere variabler. I motsetning til eksperimentelle forskningsdesign, blir variabler aldri manipulert.

Tverrsnittsstudier lar forskeren observere mange egenskaper samtidig, men alltid i en bestemt tidsperiode. Dette gjør også at studien kan gi informasjon om hva som skjer nå.

Typer tverrsnittsstudier

Det finnes ulike typer tverrsnittsstudier. De er som følger:

Utforskende tverrsnittsstudier

Målet deres er å etablere en variabel eller et sett av dem. Det kan være et fellesskap, en spesifikk kontekst, en hendelse eller en situasjon man vet lite om. Denne første utforskningen finner sted på et bestemt tidspunkt. Disse studiene brukes generelt på nye forskningsproblemer (Hernández-Sampieri, 2014).

Beskrivende tverrsnittsstudier

Disse studiene tar sikte på å vite mer om forekomsten av modaliteter til en eller flere variabler i en populasjon og å gi en beskrivelse. Derfor er de rent beskrivende studier, og når de formulerer sine respektive hypoteser, er disse også beskrivende.

Korrelasjon-tverrsnittssstudier

Denne typen design beskriver assosiasjonen mellom to eller flere kategorier, konsepter eller variabler på et gitt tidspunkt. Disse studiene er begrenset til å etablere relasjoner, ikke å snakke om årsaker og virkninger.

Hvordan starte en tverrsnittsstudie

For å starte en tverrsnittsstudie kan følgende fire trinn brukes, ifølge Álvarez-Hernández og Delgado-De la Mora (2015):

  • Still et forskningsspørsmål og avgrens studiepopulasjonen, velg studieutvalget nøye gjennom streng prøvetaking.
  • Bestem hvilke variabler som er relevante for forskningsspørsmålet, basert på publisert vitenskapelig bevis.
  • Velg metoden for å måle variablene, datainnsamlingsprosedyrene og typen kilder som skal konsulteres.
  • Velg analyseplanen for de innhentede dataene, og sett tydelig de statistiske prosedyrene.

Fordeler og ulemper med en tverrsnittsstudie

Blant fordelene med tverrsnittsstudier er følgende (Levin, 2006):

  • De er relativt rimelige og tar kort tid å fullføre.
  • De tillater estimering av utbredelsen av utfallet av interesse. Dette er fordi utvalget stort sett er tatt fra hele populasjonen.
  • Ulike utfall og risikofaktorer kan evalueres.
  • De er ekstremt nyttige for folkehelseplanlegging, forståelse av sykdommers etiologi og generering av hypoteser.
  • Det er ingen tap å følge opp, da det kun utføres én måling.
Mann gjør analyse av en tverrsnittsstudie

På den annen side er ulempene med denne typen design følgende: (Levin, 2006)

  • Det er umulig å trekke kausale slutninger og fastslå retningsbestemmelsen til assosiasjoner.
  • Fordi det kun utføres en enkelt måling på et spesifikt tidspunkt, kan situasjonen gi andre resultater dersom en annen tidsramme ble valgt.
  • Prevalens-insidens-bias (også kalt Neyman-bias). Dette er mer utbredt ved sykdommer av lengre varighet. Faktisk vil enhver risikofaktor som forårsaker død være underrepresentert blant de som lider av sykdommen.
  • Risiko kan ikke måles objektivt. Det kan heller ikke lages pålitelige prognoser.

I denne artikkelen har vi beskrevet en type studie som er mye brukt i forskning. Dette skyldes dens kraft på det beskrivende nivået og dets spesifikke grensepunkt, sammenlignet med for eksempel en longitudinell studie. I mange tilfeller brukes disse studiene også til å utføre foranalyser, med mål om å vurdere om det er verdt å gjennomføre en eksperimentell studie.

This might interest you...
Hva er longitudinelle studier?
Utforsk Sinnet
Les det hos Utforsk Sinnet
Hva er longitudinelle studier?

Longitudinelle studier er en type observasjonsdesign som analyserer endringer av visse fenomener over tid. Lær om dem her.



  • Álvarez-Hernández, G., & Delgado-De la Mora, J. (2015). Diseño de estudios epidemiológicos. I. El estudio transversal: Tomando una fotografía de la salud y la enfermedad. Boletín Clínico Hospital Infantil del Estado de Sonora32(1), 26-34.
  • Cvetkovic-Vega, A., Maguiña, J. L., Soto, A., Lama-Valdivia, J., & López, L. E. C. (2021). Estudios transversales. Revista de la Facultad de Medicina Humana21(1), 179-185.
  • Hernández-Sampieri, R., Fernandez, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación(6ª Ed.). McGraw-Hill Interamericana.
  • Levin, K. A. (2006). Study design III: Cross-sectional studies. Evidence-based dentistry7(1), 24-25. https://www.nature.com/articles/6400375