Differensiell epidemiologi: Sinnet og dødeligheten

oktober 12, 2019
Differensiell epidemiologi er et nytt felt som studerer faktorene som spiller inn hos mennesker som bruker helsesystemet og om de følger sine behandlinger eller ikke. To av dem er nå presentert: De fem personlighetstrekkene og G-faktoren for intelligens.

Hovedmålet med feltet differensiell epidemiologi er å etablere en kobling mellom intelligens (eller G-faktoren), personlighetstrekk og dødelighet.

I en studie utført ved University of Edinburgh i 2017, oppdaget forskere en kobling mellom mennesker som viste tegn til intelligens som barn og deres eventuelle dødsfall. De konkluderte med at jo høyere noens intelligens var i en alder av 11 år, jo mer sannsynlig var det at de ble over 80 år.

Med andre ord ser det ut til å være en kobling mellom G-faktoren og å praktisere sunne vaner, ta de anbefalte medisinene, følge et behandlingsregime, trene og spise et balansert kosthold.

Differensiell epidemiologi

Dette kan bety at foruten å la oss resonnere, planlegge, løse problemer, tenke abstrakt eller forstå komplekse ideer, kan vår intelligens også være en god indikator for forventet levealder. Hvis G-faktoren din er lavere enn 85, blir det ifølge forskerne en risikofaktor.

Tilsynelatende handler G-faktoren ikke bare om å følge behandlinger for sykdommer. Det kan også hjelpe med å forutse og forhindre uventede ulykker. Noen studier viser at personer med en IQ under 85 har tre ganger mer sannsynlighet for å oppleve eller dø i en bilulykke enn personer med en IQ over 115.

Den vanskelige delen med å trekke konklusjoner er at ikke alle mennesker får de samme medisinske behandlingene, og helsesystemet vårt tar ikke hensyn til G-faktoren på noe tidspunkt. Men hvis det gjorde det, kunne vi bedre behandle mennesker med lav IQ.

Hvis dette virkelig er tilfelle, vil vi måtte håndtere et problem med manglende tilgjengelighet i vårt nåværende helsesystem. Det gir kanskje ikke så mye mening med det første, men nøkkelen til å forbedre vår legebehandling er kanskje ikke bare å tilby flere tjenester. Det virkelige svaret kan være å gi riktig omsorg til en person med en spesifikk G-faktor og personlighet.

Differensiell epidemiologi symbolisert med et bilde av tinnfoliehode med et puslespill som er skåret ut av det.

Differensiell epidemiologi: Dødelighet og personlighet

G-faktoren ser ikke ut til å være det eneste som påvirker en persons dødelighet. Å studere denne siden av ting er heller ikke eksklusivt for differensiell epidemiologi. De fem personlighetstrekkene som Goldberg listet opp: åpenhet for erfaring, ansvarsbevissthet, utadvendthet, behagelighet og nevrotisisme, kan også spille en viktig rolle når det gjelder medisinsk behandling.

Når det gjelder personlighetstrekk har mennesker studert muligheten for at ulike personlighetstrekk kan være roten til visse lidelser.

For eksempel vil ansvarsbevissthet ha å gjøre med bruk av alkoholholdige drikker, cannabis og tobakk. Nevrotisisme vil være knyttet til depresjon, angst og fobier. Behagelighet vil ha å gjøre med ting som tvangslidelser (OCD), oppheng og schizofreni.

På samme måte kan disse personlighetstrekkene også ha et veldig praktisk forhold til din generelle helse. Med tanke på den integrerende modellen for personlighet kan vi se at noen faktorer er viktigere enn andre.

Det er tilfelle med ansvarsbevissthet eller selvkontroll, som regulerer temperamentssystemer definert av andre egenskaper. For eksempel er behagelighet knyttet til irrasjonell tro, aggressivitet og impulsivitet.

Dermed må en lege være en faktor i en persons ansvarsbevissthetsnivå for å bestemme en behandlingsplan. Selvfølgelig må de også se på de andre trekkene og gå gjennom den samme grunnleggende prosessen.

Differensiell epidemiologi: Fenokopier med psykologiske profiler

Viktigheten av differensiell epidemiologi er mer åpenbar når du tenker på hva tilpasset medisinsk behandling til folks G-faktor kunne bety. Hvis forskere fortsetter å studere dette feltet, kan vi kanskje utvikle profiler basert på en persons gener og deres interaksjon med omgivelsene.

Det vil hjelpe oss å bedre forstå hvordan en persons intelligens og personlighetstrekk påvirker måten de lever livet sitt på. Derfra kunne vi utvikle en psykologisk profil for å finne den ideelle måten å planlegge for ting som kirurgi, en viss type medisin, eller hvilken dag noen trenger en kontroll.

En hånd med et hologram av en DNA-streng som svever over den.

Ting vi kunne sette ut i praksis

Selv om vi definitivt ikke har nok studier på individuell genetikk og differensiell epidemiologi, kan vi likevel begynne å implementere visse ting i undersøkelser, operasjoner og medisinsk behandling. Dette ville være et første skritt for å jevne ut feltet for mennesker med forskjellige IQ-er.

Noen andre ting relatert til G-faktoren kan være enkle å implementere. For eksempel å ikke forvente et visst lesenivå, kommunisere nøyaktig hva en pasient trenger å gjøre (og ikke gjøre), gjøre resepter lettere for allmennheten å forstå, bruke et enklere ordforråd og utelate overflødig informasjon.

Når det gjelder personlighetstrekk, må vi tilpasse medisinsk behandling basert på enhver pasients spesielle trekk. Dette kan omfatte noe så bredt som å gi folk riktig medisinering for personligheten.

For eksempel ville du ikke gi noen med høy utadvendthet medisiner som kan påvirke deres sosiale liv. Men du kan gi noen med høy ansvarsbevissthet en medisin som kan påvirke konsentrasjonen, fordi de kan takle denne bivirkningen. Eller du kan jobbe direkte med et terapeutisk forhold til noen med lite behagelighet.

Alle disse tingene vil gjøre mer enn å bare hjelpe folk med å få mest mulig ut av helsevesenet. Det ville gjøre selve systemet mer effektivt og raskere og øke sannsynligheten for at pasienter holder seg til en behandling.

Å kjenne en pasients intelligens- og personlighetsprofiler vil også hjelpe legene med å lage forebyggingsplaner for visse usunne atferder. Ved å vite hvordan folk fordøyer informasjon, kan de finne den beste måten å formidle informasjonen på.

  • Colom, R. y Flores, C. (2001). Inteligencia y Memoria de Trabajo: La relación entre factor G, Complejidad Cognitiva y Capacidad de Procesamiento. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 17(1), 037-047.
  • Colom, R. (2017). Epidemiología cognitiva: un estudio poblacional prospectivo. España. Recuperado de: https://robertocolom.wordpress.com/2017/12/15/epidemiologia-cognitiva-un-estudio-poblacional-prospectivo/